Установка системы в кластер Kubernetes¶

Общая информация¶

Статья предназначена для системных администраторов и DevOps-инженеров, которые хотят развернуть Юниверс MDM в заранее созданном кластере Kubernetes. В статье описаны шаги по настройке и развертыванию компонентов системы, включая базу данных PostgreSQL и поисковую систему OpenSearch.

Внимание

Дисклеймер.

Инструкция содержит примерный порядок действий по установке. Инструкция призвана описать логику действий по установке на простом, абстрактном примере.

Предварительные требования

Наличие кластера Kubernetes, минимальная конфигурация которого включает в себя одну master-node и две worker-node.

Отдельный сервер (или несколько) для установки PostgreSQL и OpenSearch с предустановленным Docker и Docker Compose.

Учетные данные для доступа к приватному Docker registry для скачивания образов контейнеров.

Системные требования к кластеру и компонентам

Юниверс MDM 6.11 или новее;

Helm v3.14.0 или новее;

Kubernetes v1.27 или новее;

Минимальные требования к кластеру, позволяющие запустить пакет-приложение (helm-chart) с настройками по умолчанию;

Три узла Kubernetes с настройками, близкими к настройкам по умолчанию.

4GB RAM для JVM.

Все параметры кластера настраиваются.

Подготовка сервера для PostgreSQL и OpenSearch¶

Создание файла docker-compose.yml¶

Создайте файл docker-compose.yml на отдельном сервере с указанным ниже содержанием. Этот файл определяет конфигурацию для запуска PostgreSQL и OpenSearch с использованием Docker Compose.

docker-compose

 setup_json:
 image: docker.universe-data.ru/mirror/chatwork/jq:latest
 entrypoint: >
  sh -c "
  cd /opt/json_configs;
  [ ! -z ${OVERRIDE_JSON:-''} ] &&
  jq -s '.[0] * .[1]' customer.json ${OVERRIDE_JSON}
  > ../customer.json ||
  cp customer.json ../customer.json"
 volumes:
  - ./:/opt

 ui:
 image: ${FRONTEND_IMAGE}
 restart: always
 ports:
  - ${FRONTEND_PORT}:80
 networks:
  - mdm_network
 links:
  - mdm
 volumes:
  - ${FRONTEND_UE:-/dev/null}:/usr/share/nginx/html/CUX
  - ./customer.json:/usr/share/nginx/html/customer.json
 environment:
  BACKEND_ADDRESS: ${BACKEND_ADDRESS}
  CLIENT_MAX_BODY_SIZE: ${CLIENT_MAX_BODY_SIZE}
  PROXY_SEND_TIMEOUT: ${PROXY_SEND_TIMEOUT}
  PROXY_READ_TIMEOUT: ${PROXY_READ_TIMEOUT}
  SEND_TIMEOUT: ${SEND_TIMEOUT}
  TZ: ${TIMEZONE:-UTC}
 depends_on:
  setup_json:
    condition: service_completed_successfully

mdm:
 image: ${BACKEND_IMAGE}
 restart: always
 ports:
  - ${BACKEND_PORT}:8080
 networks:
  - mdm_network
 environment:
  GUEST_MODE: ${GUEST_MODE}
  POSTGRES_ADDRESS: postgres-mdm:5432
  POSTGRES_USERNAME: ${MDM_POSTGRES_USER}
  POSTGRES_PASSWORD: ${MDM_POSTGRES_PASSWORD}
  DATABASE_NAME: ${MDM_POSTGRES_DB_NAME}
  SEARCH_CLUSTER_ADDRESS: opensearch-mdm:9200
  SEARCH_CLUSTER_NAME: docker-cluster
  EMAIL_ENABLED: ${RESTORE_EMAIL_ENABLED}
  EMAIL_SERVER_HOST: ${RESTORE_EMAIL_SERVER_HOST}
  EMAIL_SERVER_PORT: ${RESTORE_EMAIL_SERVER_PORT}
  EMAIL_USERNAME: ${RESTORE_EMAIL_USERNAME}
  EMAIL_PASSWORD: ${RESTORE_EMAIL_PASSWORD}
  EMAIL_FRONTEND_URL: ${RESTORE_EMAIL_FRONTEND_URL}
  EMAIL_SSL_ENABLE: ${RESTORE_EMAIL_SSL_ENABLE}
  EMAIL_STARTTLS_ENABLE: ${RESTORE_EMAIL_STARTTLS_ENABLE}
  TZ: ${TIMEZONE:-UTC}
 depends_on:
  postgres-mdm:
    condition: service_healthy
  opensearch-mdm:
    condition: service_healthy

postgres-mdm:
 image: docker.universe-data.ru/mirror/postgres16.3-tsdb2.15.2
 restart: always
 environment:
  POSTGRES_DB: ${MDM_POSTGRES_DB_NAME}
  POSTGRES_USER: postgres
  POSTGRES_PASSWORD: postgres
  MDM_POSTGRES_USER: ${MDM_POSTGRES_USER}
  MDM_POSTGRES_PASSWORD: ${MDM_POSTGRES_PASSWORD}
  TZ: ${TIMEZONE:-UTC}
 ports:
  - ${POSTGRES_OUTER_PORT}:5432
 networks:
  - mdm_network
 volumes:
  - ./init-db.sh:/docker-entrypoint-initdb.d/initdb.sh
  - mdm-postgres-data:/var/lib/postgresql/data
 command: postgres -N 350 -c max_prepared_transactions=350 -c shared_preload_libraries='timescaledb'
 healthcheck:
  test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U postgres -d $MDM_POSTGRES_DB_NAME"]
  interval: 10s
  timeout: 1s
  retries: 20

 opensearch-mdm:
 image: docker.universe-data.ru/mirror/opensearchproject/opensearch:2.14.0
 restart: always
 environment:
  - "OPENSEARCH_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
  - "discovery.type=single-node"
  - "DISABLE_SECURITY_PLUGIN=true"
  - "TZ=${TIMEZONE:-UTC}"
 volumes:
  - mdm-opensearch-data:/usr/share/opensearch/data
  - ./hunspell:/usr/share/opensearch/config/hunspell/
  - ./synonyms.txt:/usr/share/opensearch/config/synonyms.txt
  - ./plugins:/usr/share/opensearch/plugins-for-install/
  - ./opensearch-install-plugins-and-start.sh:/usr/share/opensearch/opensearch-install-plugins-and-start.sh
 entrypoint: /usr/share/opensearch/opensearch-install-plugins-and-start.sh
 ulimits:
  memlock:
    soft: -1
    hard: -1
 ports:
  - ${OPENSEARCH_HTTP_OUTER_PORT}:9200
 networks:
  - mdm_network
 healthcheck:
  test: >
    bash -c "curl http://localhost:9200 | grep '\"cluster_name\"'"
  interval: 10s
  timeout: 2s
  retries: 20

 volumes:
 mdm-postgres-data:
 driver: local
 mdm-opensearch-data:
 driver: local

 networks:
  mdm_network:
  driver: bridge

Параметры command: postgres -c max_prepared_transactions=1000 -c max_connections=1000 представлены из расчёта 4 реплик backend-приложений (mdm-deployment).

Примечание: Перед запуском Docker Compose убедитесь, что все используемые файлы и каталоги (init-db.sh, hunspell, plugins, opensearch-install-plugins-and-start.sh) присутствуют в соответствующих директориях. Это стандартный набор поставки для разворачивания MDM через Docker.

Запуск Docker Compose¶

Запустите сервисы, используя следующую команду: docker-compose up -d
Команда запустит PostgreSQL и OpenSearch в отдельных контейнерах, сеть для их взаимодействия, и настроит необходимые параметры, такие как размеры памяти и переменные окружения.
Проверьте работоспособность сервисов командой: docker ps

Рисунок 1 – Статус контейнера

Развертывание Юниверс MDM в Kubernetes¶

Подготовка конфигурационных файлов для Kubernetes¶

Для развертывания Юниверс MDM в вашем кластере Kubernetes необходимо подготовить набор манифестов, описывающих необходимые ресурсы: StatefulSets, ConfigMaps, Services, Secrets, Deployments, а также ресурсы для настройки RBAC (Role-Based Access Control).

Создание ConfigMap и Secret¶

Перед созданием основных компонентов системы, вам необходимо создать ConfigMap и Secret, которые будут содержать конфигурационные параметры и секретные данные соответственно.

Создайте файлы config-map-be.yaml для определения ConfigMap для BE.

ConfigMap для mdm-deployment:

Необходимо указать корректные настройки для подключения к базе PostgreSQL и OpenSearch (указать ip и порт сервера,на которым мы ранее запустили docker-compose с указанными сервисами).

POSTGRES_ADDRESS: "192.168.1.109:15431"

SEARCH_CLUSTER_ADDRESS: "192.168.1.109:19201"

Остальные параметры являются базовыми и их можно не трогать.

Создайте файлы config-map-fe.yaml для определения ConfigMap для FE.

ConfigMap для ui-deployment:

Создайте файл secret.yaml для определения Secret, содержащего данные для доступа к Docker registry:

Для получения <base64-encoded-json>, необходимо выполнить команду echo -n '{"auths": {"docker.test.ru": {"username": "docker", "password": "hUio7655Gbet@OOp02m=="}}}' | base64.

Пример:

Адрес Docker registry: docker.test.ru

Пользователь: docker

Пароль: hUio7655Gbet@OOp02m==

Кодируем связку "docker:hUio7655Gbet@OOp02m==" в base64, получаем ZG9ja2VyOmhVaW83NjU1R2JldEBPT3AwMm09PQ==.

Далее кодируем по примеру связку в base64:

   {
   "auths": {
   "docker.test.ru": {
       "auth": "ZG9ja2VyOmhVaW83NjU1R2JldEBPT3AwMm09PQ=="
   }
   }
}

Получаем .dockerconfigjson:

ewogICAgImF1dGhzIjogewoJImRvY2tlci50ZXN0LnJ1IjogewoJICAgICJhdXRoIjogIlpHOWphMlZ5T21oVmFXODNOalUxUjJKbGRFQlBUM0F3TW0wOVBRPT0iCgl9CiAgICB9Cn0=

Развертывание основного приложения и его зависимостей¶

StatefulSet для Юниверс MDM: Создайте файл mdm-statefulset.yaml для определения StatefulSet, который будет запускать основные компоненты Юниверс MDM.

http://docker.test.ru/universe/backend:v6.11.0 - образ с необходимой версией платформы.

Service для обнаружения подов Hazelcast: Создайте файл mdm-service.yaml для определения Service, который будет использоваться для обнаружения подов Hazelcast в кластере.

Service для балансировки трафика на порт 8080 подов mdm-deployment:

Создайте файл mdm-ui-service.yaml

Deployment для пользовательского интерфейса (UI):

Создайте файл ui-deployment.yaml для определения Deployment, который будет запускать пользовательский интерфейс Юниверс MDM.

http://docker.test.ru/universe/frontend:v6.11.0 - образ с необходимой версией платформы.

RBAC для Hazelcast:

Создайте файлы hazelcast-cluster-role.yaml и hazelcast-cluster-role-binding.yaml для настройки доступа Hazelcast к ресурсам кластера Kubernetes.

Применение конфигурации в Kubernetes¶

После подготовки всех необходимых файлов, примените их в вашем кластере Kubernetes с помощью одной команды "kubectl apply -f . " находясь в корне с файлами.

При ручном применении или изменении манифеста можно запускать с параметром -f:

kubectl apply -f config-map-be.yaml
kubectl apply -f config-map-fe.yaml
kubectl apply -f secret.yaml
kubectl apply -f mdm-statefulset.yaml
kubectl apply -f mdm-service.yaml
kubectl apply -f mdm-ui-service.yaml
kubectl apply -f ui-deployment.yaml
kubectl apply -f ui-service.yaml
kubectl apply -f hazelcast-cluster-role.yaml
kubectl apply -f hazelcast-cluster-role-binding.yaml

Проверка статуса развертывания¶

После применения всех конфигураций и манифестов важно убедиться, что все компоненты были успешно развернуты и работают корректно. Используйте следующие команды для проверки статуса подов и сервисов:

kubectl get pods

kubectl get services

Команды покажут список всех запущенных подов и сервисов в вашем кластере, а также их текущее состояние. Убедитесь, что все компоненты имеют статус Running и нет ошибок в их логах.

Примечания:

Для доступа к фронтенду используйте адрес, предоставляемый сервисом ui-service(порт nodePort: 30082), и убедитесь, что все компоненты системы функционируют корректно.

В случае возникновения проблем, проверьте логи соответствующих компонентов и конфигурации Kubernetes, чтобы выявить и устранить причину неполадок.

Масштабирование¶

Для масштабирования (scaling) вашего развертывания mdm-deployment в Kubernetes, вы можете изменить количество реплик в StatefulSet. Масштабирование поможет вам увеличить или уменьшить количество подов в вашем развертывании в зависимости от нагрузки или требований к доступности.

Изменение количества реплик в StatefulSet

Использование kubectl для обновления StatefulSet

Вы можете обновить количество реплик в вашем StatefulSet с помощью команды kubectl scale. Допустим, вы хотите увеличить количество реплик до 3. Для этого используйте следующую команду:

kubectl scale statefulsets mdm-deployment --replicas=3

Эта команда изменит количество реплик в StatefulSet на 3. Kubernetes автоматически запустит дополнительные поды, чтобы соответствовать заданному числу реплик.

Редактирование манифеста StatefulSet

Альтернативный способ масштабирования — изменение самого манифеста StatefulSet. Для этого откройте ваш манифест в текстовом редакторе и найдите секцию spec.replicas. Измените значение на желаемое количество реплик. Например:

После внесения изменений сохраните файл и примените обновленный манифест в вашем кластере Kubernetes с помощью команды: kubectl apply -f mdm-deployment.yaml.

Проверка масштабирования

После масштабирования вы можете проверить статус StatefulSet, чтобы убедиться, что количество подов соответствует заданному числу реплик. Используйте команду: kubectl get statefulsets mdm-deployment. Команда отобразит информацию о StatefulSet, включая количество реплик и текущее состояние подов.

При выполнении команды kubectl get pods мы увидим статус контейнера:

NAME                                                READY STATUS              RESTARTS                   AGE
mdm-deployment-0                                  1/1        Running              0                      20m
mdm-deployment-1                                  1/1        Running              0                      20m
mdm-deployment-2                                  1/1        Running              0                       1m
ui-deployment-577c48448b-gz77p                    1/1        Running              0                      20m

Посмотреть логи нового пода "mdm-deployment-2" можно введя команду "kubectl logs -f mdm-deployment-2".

При выполнении команды, будет видно, что новый под в кластере с остальными:

Members {size:3, ver:3} [
Member [10.233.68.230]:5701 - 7a699622-a7e0-4985-93a9-962e17b02964
Member [10.233.87.94]:5701 - 28ff1db4-6e11-4044-bccd-e5193fafcaf3
Member [10.233.68.231]:5701 - cdc7bed2-0c0c-4413-91bb-408f1e59de16 this

Важные замечания при масштабировании StatefulSet

Состояние подов: Поды в StatefulSet управляются индивидуально, и каждый из них имеет свое собственное постоянное хранилище. Убедитесь, что ваша система хранения и приложение корректно обрабатывают масштабирование.

Порядок запуска и остановки: StatefulSet гарантирует порядок запуска и остановки подов. Поды создаются и удаляются строго в обратном порядке к их порядковым номерам. Учитывайте это поведение при планировании масштабирования.

Масштабирование StatefulSet — эффективный способ адаптации к изменениям в нагрузке и обеспечения высокой доступности вашего приложения.